ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN VII
Tipos y Naturaleza de las Variables: Comprendiendo su Clasificación para una Investigación Eficaz
En el ámbito de la investigación, las variables son elementos fundamentales que influyen en el diseño y análisis de cualquier estudio. Dependiendo del tipo de investigación y de los datos que se recojan, las variables pueden clasificarse de diversas maneras. Comprender los diferentes tipos de variables es crucial para seleccionar las técnicas estadísticas adecuadas y asegurar la validez de los resultados obtenidos. Entre las clasificaciones más comunes se encuentran las variables categóricas, variables numéricas, y las subcategorías como variables dicotómicas y politómicas, o variables continuas y discretas. En este artículo, exploraremos cada una de estas clasificaciones y cómo impactan en los estudios de investigación.
¿Qué Son las Variables?
Las variables son características, propiedades o elementos que pueden adoptar diferentes valores en una población o muestra. En una investigación, estas pueden ser manipuladas o medidas para estudiar su relación con otros factores. Dependiendo de cómo se midan o clasifiquen, las variables se agrupan en dos categorías principales: variables categóricas y variables numéricas.
Tipos de Variables
1. Variables Categóricas:
Las variables categóricas son aquellas que se dividen en categorías o grupos. No tienen un valor numérico inherente y se utilizan para clasificar o agrupar a los sujetos de estudio. Las variables categóricas pueden ser:
- Nominales: Son aquellas en las que los valores no tienen un orden intrínseco. Ejemplo: Color de ojos, género, o tipo de aplicativo utilizado.
- Ordinales: En este caso, las categorías tienen un orden o jerarquía. Ejemplo: Nivel educativo (primario, secundario, terciario), o clasificación de satisfacción en una encuesta (baja, media, alta).
Ejemplo de uso en investigación: Si se investiga la preferencia de los usuarios entre diferentes aplicativos de salud, los tipos de aplicativos (móvil, web, o híbrido) serían una variable categórica.
2. Variables Numéricas:
Las variables numéricas se expresan en valores numéricos y se utilizan para medir cantidades, magnitudes o frecuencias. Estas pueden ser subdivididas en dos tipos principales:
a) Variables Discretas:
Las variables discretas toman valores finitos o contables. Generalmente se asocian con cantidades enteras. No pueden tomar valores intermedios entre los números.
- Ejemplo: El número de aplicativos descargados por un usuario en su dispositivo móvil.
- Ejemplo adicional: El número de visitas que un usuario realiza a una página web en un día.
b) Variables Continuas:
Las variables continuas pueden tomar una cantidad infinita de valores dentro de un rango dado, incluyendo fracciones o decimales. Son utilizadas cuando se miden magnitudes que pueden ser subdivididas infinitamente.
- Ejemplo: La cantidad de tiempo que un usuario pasa utilizando un aplicativo móvil cada día (en horas y minutos).
- Ejemplo adicional: El salario de un empleado, que podría tomar cualquier valor dentro de un rango de salarios posibles.
3. Variables Dicotómicas y Politómicas:
En el contexto de las variables categóricas, podemos encontrar subtipos como las variables dicotómicas y politómicas. Estas subcategorías se diferencian en el número de categorías que pueden adoptar:
a) Variables Dicotómicas:
Las variables dicotómicas son aquellas que solo pueden tomar dos posibles valores o categorías. Son útiles para estudios en los que solo hay dos opciones posibles, como sí/no, verdadero/falso, o encendido/apagado.
- Ejemplo: ¿Utiliza un aplicativo de mensajería? Sí/No.
- Ejemplo adicional: Respuesta a una encuesta de satisfacción: Satisfecho/Insatisfecho.
b) Variables Politómicas:
Las variables politómicas tienen más de dos categorías. Estas variables permiten una clasificación más detallada y compleja, proporcionando más opciones que las dicotómicas.
- Ejemplo: El nivel de satisfacción con un aplicativo en una encuesta de tres opciones: Insatisfecho, Neutral, Satisfecho.
- Ejemplo adicional: El tipo de aplicativo utilizado para la educación (en línea, presencial, mixto).
¿Por qué es importante comprender las variables?
El tipo de variable con el que se trabaja influye directamente en las técnicas estadísticas que se deben emplear durante la investigación. Algunos aspectos clave son:
- Selección de técnicas estadísticas: Dependiendo de si las variables son categóricas o numéricas, se utilizarán diferentes métodos de análisis.
- Diseño de la investigación: El tipo de variables seleccionadas ayuda a estructurar el diseño del estudio, definiendo la recolección de datos y los métodos de análisis.
- Interpretación de resultados: La correcta identificación de las variables permite interpretar adecuadamente los resultados obtenidos y extraer conclusiones válidas.
Las variables son características, propiedades o elementos que pueden adoptar diferentes valores en una población o muestra. En una investigación, estas pueden ser manipuladas o medidas para estudiar su relación con otros factores. Dependiendo de cómo se midan o clasifiquen, las variables se agrupan en dos categorías principales: variables categóricas y variables numéricas.
Conclusión:
En resumen, las variables son el núcleo de cualquier investigación, y su correcta clasificación es esencial para el éxito del estudio. Al comprender las diferencias entre variables categóricas, variables numéricas, y sus subcategorías como dicotómicas y politómicas, y continuas y discretas, los investigadores pueden elegir las técnicas adecuadas para analizar los datos de manera efectiva. Este conocimiento permitirá obtener resultados más precisos y aplicables, lo que, a su vez, contribuirá a la calidad general de la investigación.
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